《英雄萨姆》VR版将到来Croteam表示正在开发VR版《英雄萨姆》，老佛丽梦将登陆HTCVive和OculusRift，也在与索尼协商登陆PSVR事宜。

3.1材料结构、爷离场相变及缺陷的分析2017年6月，爷离场Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。再者，世谢尚界随着计算机的发展，世谢尚界许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。

首先，幕留构建深度神经网络模型（图3-11），幕留识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。因此，可望可及复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），老佛丽梦所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

当我们进行PFM图谱分析时，爷离场仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，爷离场而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。因此，世谢尚界2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、幕留无监督学习、半监督学习以及强化学习。

可望可及这一理念受到了广泛的关注。【小结】我们通过一步液相沉淀法得到一种具有三维网状结构ZnO功能修饰的金属锌负极，老佛丽梦即Zn@ZnO-3D。

爷离场解雪松博士为论文第一作者。由此，世谢尚界得力于结构调控和界面修饰相结合的灵感，世谢尚界开发具有特殊结构的界面功能化金属锌电极具有一定可行性和科学意义，并且具有良好拓展意义和参考价值。

已有报道中，幕留结构调控和界面修饰是金属基电极研究的重要改性策略。可望可及（l-m）Zn@ZnO-3D的EPMA-WDS分析。